{"id":30383,"date":"2026-07-02T12:59:40","date_gmt":"2026-07-02T10:59:40","guid":{"rendered":"https:\/\/cubeconcepts.de\/?p=30383"},"modified":"2026-07-02T13:17:34","modified_gmt":"2026-07-02T11:17:34","slug":"wettervorhersage-energiemarkt-bess","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cubeconcepts.de\/fr\/wettervorhersage-energiemarkt-bess\/","title":{"rendered":"Wettervorhersage & Energiemarkt: Warum pr\u00e4zise Prognosen entscheidend sind"},"content":{"rendered":"

Der deutsche Strommarkt ist heute so eng mit dem Wetter verkn\u00fcpft wie kaum ein anderer Wirtschaftsbereich. Mit einem Anteil erneuerbarer Energien von fast 60 Prozent an der Gesamterzeugung entscheidet nicht mehr prim\u00e4r die Nachfrage \u00fcber den Strompreis, sondern die Frage: Scheint die Sonne, weht der Wind \u2013 und wie genau l\u00e4sst sich das vorhersagen?<\/p>\n\n\n\n

Pendant que la Wettervorhersage<\/strong> fr\u00fcher f\u00fcr den Energiemarkt<\/strong> nur eine Nebeninformation war, ist sie heute eine der wichtigsten Informationen f\u00fcr alle Stakeholder des Stromhandels. F\u00fcr pr\u00e4zise und regional aufgel\u00f6ste Wetterprognosen ist ein eigenst\u00e4ndiger und hochspezialisierter Markt entstanden. Sie gelten als kritischer Inputfaktor f\u00fcr Netzsteuerung, Stromb\u00f6rse und den wirtschaftlichen Betrieb von Stockage sur batterie<\/a> (BESS).<\/p>\n\n\n\n

Drei Zielgruppen und unterschiedliche Anforderungen an Wetterdaten<\/h2>\n\n\n\n

Netzbetreiber: Fahrpl\u00e4ne, Regelenergie und Redispatch<\/h3>\n\n\n\n

\u00dcbertragungs- und Verteilnetzbetreiber ben\u00f6tigen Wetterprognosen, um Kraftwerkseinsatz und Netzauslastung zu planen. Weicht die tats\u00e4chliche Einspeisung aus Wind und PV von der Prognose ab, drohen Netzengp\u00e4sse<\/strong> \u2013 die Folge sind Redispatch-Ma\u00dfnahmen, also kurzfristige Eingriffe in die Fahrweise von Kraftwerken und Erzeugungsanlagen.<\/p>\n\n\n\n

Die Dimension dieses Problems zeigt sich in aktuellen Zahlen: Die vorl\u00e4ufigen Kosten f\u00fcr das Netzengpassmanagement stiegen 2025 um vier Prozent auf rund 3,1 Milliarden Euro<\/strong>, obwohl das Gesamtvolumen der Ma\u00dfnahmen mit rund 30,3 Terawattstunden nahezu unver\u00e4ndert blieb.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Besonders bemerkenswert: Photovoltaikanlagen mussten 2025 um 94 Prozent mehr abgeregelt werden als im Vorjahr \u2013 ein direkter Effekt zunehmend pr\u00e4ziser, aber eben auch zunehmend volatiler PV-Einspeisung, die das Verteilnetz an sonnigen Tagen an seine Grenzen bringt. F\u00fcr Netzbetreiber ist die Wetterprognose damit kein Planungs-Nice-to-have, sondern unmittelbar kostenrelevant.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen: Redispatch \u2013 Technique, processus et avenir<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

Stromh\u00e4ndler: Preisprognose f\u00fcr Day-Ahead und Intraday<\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr Marktteilnehmer im Stromhandel ist die Wetterprognose die Grundlage jeder Preiseinsch\u00e4tzung. Da Wind- und PV-Einspeisung die Merit Order direkt beeinflussen, entscheidet die Prognoseg\u00fcte<\/strong> \u00fcber Gewinn oder Verlust<\/strong> im Day-Ahead- und Intraday-Handel.<\/p>\n\n\n\n

Die Volatilit\u00e4t, die daraus entsteht, ist inzwischen extrem: Die EPEX-Preise erreichten in 2025<\/strong> eine Spanne von \u2013130 bis +583 \u20ac\/MWh<\/strong>. In der ersten Jahresh\u00e4lfte 2026<\/strong> waren es sogar Preise von \u2013 499 bis + 747 \u20ac\/MWh<\/strong>. Die Zahl der Stunden mit negativen Strompreisen lag 2024 bei rund 457 und in 2025 bei 573 mit weiter steigender Tendenz.<\/p>\n\n\n\n

\"Negative-Strompreise-2025-Grafik\"<\/figure>\n\n\n\n

Gleichzeitig wuchs der durchschnittliche Intraday-Spread von 6 ct\/kWh (2020) auf 11,7 ct\/kWh (2025), mit einer Prognose von 15\u201320 ct\/kWh bis 2030. Wer die regionale Bew\u00f6lkung oder eine lokale Windflaute Stunden fr\u00fcher und genauer kennt als der Markt, kann diese Preisspitzen gezielt handeln \u2013 wer es nicht kann, zahlt sie.<\/p>\n\n\n\n

BESS-Betreiber: Fahrpl\u00e4ne, Arbitrage und Multi-Use-Steuerung<\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr Betreiber von Batteriespeichern verdichtet sich beides zu einer betriebswirtschaftlichen Kernfrage: Wann laden, wann entladen? Die Fahrplanoptimierung eines BESS im FTM-Betrieb (Front-of-the-Meter) h\u00e4ngt unmittelbar von der Genauigkeit der Preis- und damit der Wetterprognose ab \u2013 jede verpasste Preisspitze ist entgangene Arbitrage<\/strong>, jede falsch getimte Ladung ein realer wirtschaftlicher Verlust.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das gilt umso mehr, je granularer die Erl\u00f6sstrategie ist: Ein Speicher, der Revenue Stacking betreibt \u2013 also mehrere Erl\u00f6squellen wie N\u00e9gociation du jour au lendemain<\/a>, Trading intraday<\/a> et \u00c9nergie de r\u00e9glage<\/a> kombiniert \u2013 ben\u00f6tigt pr\u00e4zise, kurzfristige Wetterdaten f\u00fcr jede einzelne Entscheidungsebene.<\/p>\n\n\n\n

Von der Vorhersage zum Fahrplan \u2013 kurz erkl\u00e4rt<\/h2>\n\n\n\n

Wetterdienste und spezialisierte Energiemeteorologie-Anbieter erstellen ihre Prognosen auf Basis numerischer Wettermodelle (NWP), die in Ensemble-Verfahren mehrfach mit leicht variierten Ausgangsbedingungen gerechnet werden, um eine Bandbreite m\u00f6glicher Entwicklungen abzubilden. Entscheidend f\u00fcr den Energiemarkt ist dabei weniger das Modell selbst als die regionale Aufl\u00f6sung<\/strong>: Eine bundesweite Durchschnittsprognose sagt wenig dar\u00fcber aus, ob \u00fcber einem bestimmten Windpark in Schleswig-Holstein in zwei Stunden eine Flaute einsetzt. Je feiner die r\u00e4umliche und zeitliche Aufl\u00f6sung, desto handelbarer wird die Information \u2013 und desto teurer ihre Beschaffung.<\/p>\n\n\n\n

Aggregatoren als Intensivnutzer von Wetterdaten<\/h2>\n\n\n\n

Wie ernst die Branche das Thema nimmt, zeigt sich bei Flexibilit\u00e4ts-Aggregatoren<\/strong>, die BESS-Portfolios im FTM-Betrieb koordinieren. F\u00fcr sie ist die Investition in m\u00f6glichst pr\u00e4zise, hochaufgel\u00f6ste Wetterdaten kein IT-Kostenposten, sondern ein direkter Umsatztreiber<\/strong>. Jede zus\u00e4tzliche Genauigkeit in der Kurzfristprognose verbessert die Fahrplanoptimierung \u00fcber das gesamte koordinierte Portfolio hinweg und multipliziert sich mit der Anzahl der gesteuerten Anlagen.<\/p>\n\n\n\n

Aggregatoren, die gro\u00dfe, l\u00e4nder\u00fcbergreifende Speicherportfolios managen, wie beispielsweise die Partner von CUBE CONCEPTS La Fondation Asimov<\/strong> ou inspir\u00e9<\/strong>, geh\u00f6ren damit zu den Marktteilnehmern mit dem h\u00f6chsten wirtschaftlichen Interesse an Prognosequalit\u00e4t \u00fcberhaupt. Daher arbeiten sie eng mit meteorologischen Forschungsinstituten, kommerziellen Wetterdiensten und Climate-Tech-Unternehmen zusammen und unterst\u00fctzen deren Arbeit aktiv. <\/p>\n\n\n\n

Wetterextreme als Stresstest f\u00fcr den Energiemarkt<\/h2>\n\n\n\n

Wie stark einzelne Wetterlagen den Markt aus dem Gleichgewicht bringen k\u00f6nnen, haben wir in eigenen Beitr\u00e4gen bereits im Detail beschrieben:<\/p>\n\n\n\n